今日も室温33度。職場のエアコンがあまり効かない。理由は簡単。太陽の熱に勝てない出来の悪い子のエアコン能力不足。あんまり効かないなーと思って、それなりに過ごしていた。

実は昨年エアコンが壊れた。で1か月くらいかけて直した。
その際値切ってグレードダウンしていた。
エアコンちゃんは結構頑張っているので、室温は30度越えだが、からっとしていてそれなりに快適。但し、暑い外から来た人は気分が悪くなっていって長居しない。ひんやりさせると、現場が理由をつけて涼みに来るのでどちらかと言えばなるべく過酷なほうが良い。

それ程暑いとは感じてないので、このままある程度夏を感じて仕事したい所。

特にクレームは入れなかったが、経営者が来るたびに朝からエアコンつけず換気しろ!温度設定が26度は高い!なぜ風量最大なんだ!等というのでそれなりに過ごしていたら、なぜか2Fが暑い。と話題になり、2F部屋1と2F部屋2のエアコンを作動させて温度を調べてみる。この際能力最大で測定する事!とのご命令が。当然似たような温度となる。実は測定しているのが太陽に当たっている壁裏で体感より高く表示されているのもある。

ここでエアコンの能力不足という結論に達さない。

経営陣はエアコンの不調と片付けた。「まずは隣の無人の部屋と温度の上昇を記録せよ。」そして午後になり、立ち合い。その結果が「エアコンの風は冷えているけど、部屋は異常に暑い」。実はこのエアコン導入して2年目。どうやら保証でタダで直そうとしているらしい。

昨年エアコンを設置した経営者地元ゆかりの曰く付きの業者がやってきて温度測定。業者曰く、エアコンは15度くらいで正常。あとは使い方を考えてと言って去っていった。どうやら経営者は付けたエアコンにクレームが付けたかったようだ。

けれども忘れているだろう。前回エアコン壊れて直してもらったとき、値引いた代わりにパワーダウンしたエアコン導入して、念書書かされていることに。

クレーム付けるならグレードダウンしたプロセスだが、どうせ値切って安くして業者が提示したエアコンを可としたのだろう。このプロセスを考え直さないのかと疑問。最も前のモデルも水ばかりお漏らしして経年劣化であまり冷えなかったが。

それ以来エアコンは最大風量、室温26度で頑張ってもらっている。(室温を19度に設定しても能力は上がらなかった)
ところが、昨日の夕方フルパワーでエアコンをつけると電気代がもったいない!と言ってきたらしい。らしいというのは、帰ってから若手の同僚から聞いたからだ。じゃ適切な温度は?って聞いておきたかったね。

ただそういってる最中も気温計は35度位出してるし、暑いと体感するはずで、言葉に力は無いはずだ。ちなみに2Fの換気扇で吸い上げる1Fの廊下の気温の方が涼しい。だから結構早く階段の窓を閉める。その事も2Fが暑いと感じるいい機会だと思う。

興味深いことにお昼などはそれ程気温が上がらない。仮説だが、屋根裏断熱は効果があるのではないか。だがしかし、壁断熱が効果が無く気温の上昇を止められないと見ている。

最近のエアコンはkwhを記録していてくれる。その情報によると、昼まではエアコンは頑張っているのだが、午後になるとサボりがちになり、気温が上がっている事実が発覚。

やっぱ能力不足だね。

3代目は経歴が長いので流石に人を虐めるのに知識は満タンだが、4代目はまだ経験が浅いので、鈍い。

例えば最近のCADは重いので、PC替えてくれと頼むと、「なにを言えばいいか教えてもわないと、こっちも動けない」と逆切れするタイプ。

で、「これ何?」PC本体「は!そんな言い方ねーだろ、ねーねーAさんこれ何」PC本体ですね。みたいな。ちょーめんどい。推奨環境になる様なPC環境でって言い方したら、「じゃスクショメールで送って」って感じ。

ない頭はPCに関する知識だけでなく、製作方法や技術にも興味なし。真剣に取り組むのは多分見積もりと見た感覚で檄を飛ばすことだけかな。

そんな貴方に送りますよ、現場で必要とする欲しいものリスト。

良くあるソケットレンチなんだけど。これがまた、どのように使うのか丁寧なイラスト+モノタロウの品名・リンク+価格付きのメールを送って差し上げましたよ。

買ってね。現場のために。小生が個人使用するんじゃないんだから。

「ツイッターのおかげで共産党は躍進できた」そんなマスコミの選挙データ分析はなぜ失敗するのか（プレジデントオンライン） – Yahoo!ニュース

「ツイッターのおかげで共産党は躍進できた」そんなマスコミの選挙データ分析はなぜ失敗するのか（プレジデントオンライン） – Yahoo!ニュース

「ネット選挙」解禁以来、マスコミはSNSを分析した報道を繰り返すようになったが、その多くは失敗に終わっている。なぜ誤った分析がなされてしまうのか。政治学者の菅原琢さんの著書『データ分析読解の技術』(中公新書ラクレ)より、一部を紹介する――。

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参院選(7月4日公示、21日投開票)が自民党の大勝に終わったのを受け、毎日新聞と立命館大は、参院選で解禁されたインターネット選挙運動(ネット選挙)が当落に与えた影響を分析した。選挙区で2人しか落選しなかった自民党や、惨敗した民主党の候補者では、ネット上の運動量と得票数の間に相関は認められず、ネット選挙は大勢に影響しなかったと言える。ただ、改選3議席から8議席に躍進した共産党に限れば、組織的にツイッターを積極活用した「ネット効果」がデータに表れた。毎日新聞と立命館大のネット選挙共同研究では、ツイッター利用者と各党候補者の投稿(ツイート)を収集・分析し、選挙への影響を検証してきた。これまでに共産党候補者のツイートがツイッター利用者による引用・転送(リツイート=RT)によって効果的に拡散し、民主党候補者のツイートはRTによる拡散力が弱い傾向が判明している。
共産党は12年ぶりに選挙区で議席を獲得。RT数が3万1000件に達した吉良佳子氏(東京)は70万票、2万5000件の辰巳孝太郎氏(大阪)も46万票を得た。落選者でもRT数1万件以上が4人おり、うち2人は得票数が25万票を上回った。比例当選者も2人がRT数1万件を超え、RTによる拡散力と得票数の相関が認められた。
※引用元:「共産に『ネット効果』　本紙・立命館大分析」『毎日新聞』2013年7月31日朝刊(一部省略)
問　ネット選挙運動が当落に与えた影響を分析したとするこの記事は、共産党候補のツイッターへの投稿(ツイート、呟き)の拡散(リツイート、RT)が、共産党候補の当落や得票数に影響を与えたこと、さらには2013年参院選での共産党の躍進の要因であることを示唆しています。すなわち、共産党候補の当落や得票数を結果、呟きの拡散を要因とする因果関係の存在を主張したいようです。その根拠として提示されたのが、①RT数を横軸、②共産党候補の得票数を縦軸に配し、両者が相関しているように見える図表1の散布図です。
そこで、この①②共通の要因となる交絡因子を1つ提示することで、そのような因果関係は幻である可能性が高いと指摘してください。
注:交絡因子……2つの要素の間に相関関係を生み出す第3の要素
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■ヒント①　参議院選挙の制度と結果
■ヒント②　フォロワー数が多ければリツイートも多くなる
■データ分析の解釈を狂わせる「交絡因子」の見抜き方
■得票数を大きく左右するのは都道府県の人口
■支持者の多い候補はフォロワー数、リツイート数も多くなる
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解答例(文章)この記事では、共産党候補の呟きの拡散が共産党候補の得票や当落に影響を与えたという因果関係を主張している。しかし、その根拠となる散布図は共産党候補の呟きの①リツイート数と②得票数の相関関係を示すに過ぎない。
たとえば東京都のような人口の多い選挙区では、鳥取県のような人口の少ない選挙区に比べて共産党支持者の数はかなり多く、同党候補の得票数も遥かに多くなる。同様に、東京都のような人口の多い選挙区では、鳥取県のような人口の少ない選挙区に比べて各党候補をフォローする支持者の数がかなり多くなり、必然的にリツイート数も多くなる。党の政策の宣伝のようなほぼ同じツイートでも、大都市圏の候補と小県の候補とでは、そのリツイート数は大きく異なることになる。
このように、選挙区間で大きく異なる党支持者数を共通の要因としているため、①リツイート数と②得票数が相関するのは当然である。すなわち、①②間の相関関係は党支持者数を交絡因子とする偽の相関関係と考えられ、①から②への因果関係を主張するのは誤りと考えられる。
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■誤ったデータ分析が新聞に掲載されてしまう理由

　ところで、なぜこのような誤ったデータ分析が新聞に掲載されてしまったのでしょうか？　　ここには、怪しい分析が世に流通してしまう背景が垣間見えます。

　まず直接的には、記者らにデータ分析に関する素養や対象に関する知識(この場合は選挙制度や政治に関する知識)が乏しかったことが要因と考えられます。
マス・メディアに限らず、これらはデータ分析を失敗に導くよくある要因です。新聞社の場合はそもそも文系学部出身者が多いこと、そして入社後は取材と執筆の積み重ねの一方でデータ分析に関するトレーニングの機会や動機がおそらくほとんどないことも背景として想像できます。

　さらに、新聞特有の事情もあります。それは、単純な分析結果しか示すことができないという媒体の縛りです。

　新聞記者は、「一般の読者がわかる記事を書かなければならない」と自分自身を戒めているところがあります。これはデータ分析に限りません。筆者個人の印象ですが、取材や原稿のやり取りのときに、自分がわからないものは読者もわからないはずという謎の驕りを新聞記者から感じることがあります。

　ただその結果、難しいことをわかりやすく伝えるのではなく、最初からわかりやすいことばかり並べたり、だいぶ単純化して物事を伝えているのではないかと疑問に思うこともあります。
■「わかりやすさ」の呪縛がデータ分析を狂わせる
そうした「わかりやすさ」の呪縛がデータ分析に向かうと、散布図を代表とする2つの要素間の関係のみを示す単純なグラフばかりが新聞に載ることになります。一応述べておけば、散布図は単純で便利で有意義なツールで、使っていけないことはありません。丁寧に因果関係を読み解くなら、分析と議論の良いお供にすることができるでしょう。

　しかし、鍛錬していない人が散布図を用いると、グラフ上に表現された2つの要素のみに焦点を当て、単純で誤った議論を展開してしまいがちになります。

　一方、社会に存する現象は本来複雑な背景を持つものです。2つの要素の関係を見るだけで因果関係を主張できるほど都合よく社会はできていません。だからこそ因果の構造を熟考することが重要なのです。

　ともかく、散布図を根拠としてそこに登場する2つの要素間の因果関係を主張するような「分析」を見たら、何かあるはずだと交絡因子を疑って読むことを心掛けるとよいでしょう。

なぜマスコミはこれほどまでに外すのかというのをうまく説明した例だと思う。今まで「だからマスゴミなんだよ」と言うのは簡単だったが、なぜそうなるかというのを一例でも上手く説明できなかった。

是非原文を読んで書籍も購入したい。

データ分析読解の技術 (中公新書ラクレ, 756)

県は24日、18歳未満と知りながら少女にわいせつな行為をしたとして和歌山県伊都振興局の男性副主査（37）を懲戒免職処分し、発表した。

副主査は2021年11月、少女（当時15歳）に現金1万円を渡し、奈良市内のホテルでわいせつな行為をしたとして、今年5月10日に児童買春・児童ポルノ禁止法違反（児童買春）の疑いで奈良県警に逮捕されていた。同30日に奈良簡裁で罰金30万円の略式命令を受けた。即日納付したという。

情報源: 15歳少女にわいせつ行為、県職員を懲戒免職　残業代なども不正受給（朝日新聞デジタル） – Yahoo!ニュース